猴子无限CEO尹伯昊：借助大模型构建个性化体验，是新时代的财富密码

随着生成式AI与大模型技术的发展，创业机遇大量涌现，但也引发了行业对于“大模型创业是否是巨头游戏”的讨论。

对于企业和个人来说，究竟如何借助大模型赚钱？有哪些是我们真正可以抓住的机会？

7月14日，猴子无限CEO尹伯昊在「AIGC赋能·重塑内容生态」2023新榜AIGC生态大会上围绕《用每个人的专属大模型打造个性化内容》这一主题，分享了他对大模型时代财富密码的思考与判断。

猴子无限作为国内首家专注在企业级应用的生成式AI平台，目前已在品牌营销、内容创作、工业设计领域有了多个头部客户的落地合作案例。

以下内容整理自尹伯昊的现场演讲，内容经嘉宾本人确认。

猴子无限其实是一家非常年轻的、深度的技术驱动的公司，去年9月份成立，成立的第一天就拿到了陆奇的种子轮融资，当时团队只有一个人。

在大模型时代，我们有非常多的创业机遇，比如企业内部的Top Palace，帮助组织提高运作效率等等。

但个人究竟如何借助大模型赚到钱？有哪些我们真正抓得到的机会？我觉得这是跟我们每个人更直接相关的问题。

财富密码的本质是什么？我们的结论是：谁占用了更长的用户时间，谁就把握了财富密码。

最接近这个本质的公司可能有抖音，因为它占据了更多用户，占据了更长的用户使用时长。有数据显示，今年春节期间，抖音的用户平均每天在抖音上花四个小时。

结合近几年抖音商业化价值的迅速崛起，我们初步可以得到结论，一个用户停留时间更长的应用，大概率是能赚到更多钱的。

那如何占用更多用户时间呢？我们对这个问题的判断，核心围绕三个部分：IP、新体验、新技术。

最伟大的公司，总是那些定义了新体验的公司

我认为IP是这个世界上最好的生意。这个世界上最好的公司，比如迪士尼、宝可梦、任天堂，都构建了一个牢牢占据用户心智的IP，用户天然地愿意在这些IP上花时间、花钱。

我们对于IP的理解应该更加丰富，IP并不是遥不可及的，它不分大小，每个人、每个品牌、每个动漫形象、每个卡通人物都是一个IP。也许你只有一千粉丝，但在特定场景里，你就是一个大家愿意在你身上花时间的IP。

我们相信尤其是在个性化算法的时代，每个人都可以成为一个长尾IP。

那该如何进一步放大IP的价值呢？我们的答案是——定义新体验。

最伟大的公司，总是那些定义了新体验的公司。最先做一件事不一定能成功，定义了新体验才能成功。

苹果不是第一个做手机的公司，Steam不是第一个做游戏分发平台的公司，Snapchat不是第一个做聊天软件的公司，抖音也不是第一个做短视频的公司。

为什么他们成功了？因为他们在刁钻、拥挤的市场里定义了新体验，找到了新的切入点。

从理论上讲，那些突然走红的被年轻人们喜欢的产品，大概率是更接近新体验的。比如旅行青蛙、恋与制作人、光与夜之恋、肉鸽游戏，泡泡玛特、卡游……

我们设法抽象这些新体验的本质，在养成系、语C（语言Cosplay）、OC（Original Character, 自创角色）、跑团、盲盒、抽卡等表层机制背后，它们的核心其实是个性化。

在上个时代，我们拥有非常多大众化、单向互动的体验。所有人都看着一样的电影，玩着一样的游戏，看着一样的漫画书，而且一部电影、一款游戏、一本漫画书可能需要创作者呕心沥血几年才能上市。

个性化体验是非常稀缺的，因为在那个时代的技术背景下，好的体验不仅高度依赖专业人士驱动供给，而且综合成本极高。

幸运的是，大模型技术的日渐成熟让我们离个性化这件事更近了。生成式AI实现了个性化体验的民主化，成本更低、人人可做，而且有更广泛的应用场景。

借助大模型构建个性化体验，是新时代的财富密码

在大模型时代，有什么是我们在座的各位可以真正抓住的机会？

我认为最核心的一句话是：利用好生成式AI，借助大模型放大自己的IP，构建IP专属的个性化体验。

它可以是一个聊天机器人、一个抽卡应用，甚至未必是一个全自动化的东西，即便需要你人工参与，即使是旧的IP、旧的容器，也可以制造个性化的新体验。我们可以提供4个供大家思考讨论的场景落点：

场景一：在主流社交媒体，借助AI技术做内容二创

我们看到在小红书上最近出现了一些大火的AI绘画账号，但其实这些账号的逻辑很简单。比如让迪士尼的角色穿上新衣服，出现在不同的动漫和现实场景里，去实现一些在单向互动时代无法实现的场景。

掌握了基本原理和方法后，生产这些内容几乎不需要什么成本，而且可以迅速规模化量产。这就是一个很好的围绕IP、依托新技术来定义新体验的例子。

场景二：利用AI技术与用户共创内容

米哈游的游戏“星穹铁道”宣发的时候，做了一个小的营销Campaign，叫“万物皆可三月七？”，三月七是星穹铁道中的一个游戏角色。在这个活动网页，参与者上传任意一张照片，都可以变成三月七的样子。

这项新体验本质上就是米哈游训练了一个三月七的模型，上传的照片经过这个模型处理之后，输出的都是特定的结果。这次的营销Campaig实际上打开了跟用户交流的窗口，产出的内容不再是公司向用户单向输出，用户也可以更有“参与感”地与IP互动。

场景三：利用AI技术让三次元和二次元破壁

对于消费品牌来说，逻辑也是一样的。比如利用AI绘画技术，让虚拟偶像初音未来穿上一件某个品牌的洛丽塔衣服。这跟让一个身处三维世界的、三次元的人穿上这件衣服，让以前无法实现的场景，现在可以实现了，给受众带来完全不一样的体验感。

我们再举个消费品牌的例子，可口可乐联合OpenAI和Bain公司，发起了一项名叫“Create Real Magic”的Campaign，邀请创作者使用AI创作带有可口可乐品牌元素的作品，于是就有了宇航员在太空喝可口可乐的神奇画面。

从这件事我们更深刻地意识到：过去，IP跟用户的互动是单向的，内容是由专业的Agency生产的，但现在变成了用户围绕IP规模化地生产内容并传播，生成式AI降低了内容创作的门槛。

当然，除了以上这些场景，还有个性化AI聊天机器人网站Character AI、小冰公司给网红“半藏森林”打造的虚拟人……我觉得它们的底层逻辑都是一样的，都是借助AI在旧的容器里去定义新的交互体验。

同时，新容器和新场景也在产生。

比如之前斯坦福大学打造的由25个智能体主导的虚拟小镇，可能现在这25个智能体是没有鲜明性格的，但未来也许会衍生出围绕这个IP构建的世界观，甚至产品化，打造一个真正的虚拟小镇数字空间。

还有英伟达让GPT驱动角色在MineCraft里自动打游戏，游戏里的很多任务都难不倒它。实际上，我们可以规模化地构建由GPT驱动的游戏角色，它能够非常深度地跟你互动，不仅仅是更具想象力、更开放的对话。

我认为这些全新的容器，能够占据更长的用户时长。借助大模型构建个性化体验，是新时代的财富密码。

从模型到应用，通途正在打通

我们在做的事，它就像一个蝴蝶结，核心就两个：一个是把数据变成模型，这件事我们已经构建了非常成熟的管线；另一个是把模型变成应用。‍

很多人可能认为训练模型很贵，我们正在花时间降低这件事情的门槛。

事实上，最少三张图，最少一句话，就可以去训练对应的图像模型和文本模型，成本可能低至一块钱。即使训练几千几万个文本，成本也相当可控，因为99%的工作其实已经被真正的大模型做了。我们可以用非常低的成本，把所需数据训练成模型。

相信基于这样的方式，我们有机会让一个过去没有办法被规模化体验的IP，跟用户更充分互动。我们希望帮助每一个IP，借助大模型去构建个性化的体验。对IP的选择上，未必是个大IP，就是一个只有1000粉丝的IP，它也依然能创造相对应的价值。

目前我们在跟很多头部IP，头部消费品牌合作，在帮他们定义有趣的新体验，但很遗憾还没有完全交付的案例。今年9月份，我们会发布正式的产品，希望到时能够跟大家分享更多经验和思考，并且帮助大家真正解决问题。

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